ShrimpAI

Automated Disease Detection in Pacific White Shrimp

Unternehmen

UIN Raden Intan Lampung

Jahr

2026

Categorie

Artificial Intelligence, Computer Vision & Progressive Web Application (PWA)

Rolle

AI & Fullstack Web Developer

Übersicht

Um Aquakulturzüchter und -techniker bei der Verhinderung verheerender Ernteausfälle durch Garnelenpathogene zu unterstützen, wurde die Plattform ShrimpAI entwickelt. Als KI-gestützte Progressive Web App (PWA) automatisiert sie die Krankheitserkennung bei Pazifischen Weißfußgarnelen (Litopenaeus vannamei). Als KI- & Fullstack-Webentwicklerin leitete ich das Systemdesign von der Modellschulung bis hin zur responsiven Webanwendung.

Landwirte können direkt am Becken Fotos aufnehmen und erhalten sofortige Diagnosen mit Bounding Boxes, Klassifizierung des Gesundheitszustands (Gesund, Black Gill, WSSV oder Begleitinfektionen), Konfidenzwerten und Behandlungsempfehlungen. Zudem bietet die Plattform ein digitales Inspektionsprotokoll, Messwertvisualisierungen und automatisierte PDF-Berichtsexporte.

Meine Schwerpunkte lagen im Fine-Tuning eines YOLOv11-Modells (99,2% mAP auf 3.301 Bildern), dem Aufbau eines performanten Flask-Backends mit rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC), PWA-Offlinefunktionen und einer intuitiven Benutzeroberfläche mit Tailwind CSS.

Tech Stack

KI & Computer Vision: Python, Ultralytics YOLOv11, PyTorch, OpenCV, Pillow
Backend & Datenbank: Flask, Flask-SQLAlchemy, Flask-Login, Flask-Migrate, MySQL
Frontend & PWA: Tailwind CSS, Vanilla JavaScript, HTML5, Service Worker, Web App Manifest
Berichterstattung & Export: xhtml2pdf (pisa)

Ziele

Sofortige, automatisierte Vor-Ort-Krankheitserkennung zur Minimierung von Ernteverlusten.
Bereitstellung einer leichten PWA für Mobilgeräte mit nativer Kameraintegration.
Gezielte Handlungsempfehlungen zur Biosicherheit und Wasserbehandlung nach Befund.
Kontinuierliche Überwachung der Beckengesundheit durch digitale Protokolle und PDF-Exporte.
Sichere, skalierbare Systemarchitektur mit rollenbasierter Zugriffskontrolle.

Projekt-Galerie

Ein Einblick in das Projekt